簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "卷積神經網路".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="手寫辨識"


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    設計與實現一個植基於FPGA 之手寫數字辨識系統之CNN加速器
    • 電子工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 張薏萱 指導教授: 林銘波
    • 近幾年深度學習的技術逐漸影響人們的日常生活,而以卷積神經網路(CNN)的應用尤為大宗,其中更以圖片辨識、分類最為廣泛,也最能反映卷積神經網路的成熟發展。隨著卷積運算的發展成熟,其模型亦日趨複雜,運算…
    • 點閱:318下載:21
    • 全文公開日期 2026/01/13 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/01/13 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    設計與實現一個植基於FPGA的列固定資料流CNN加速器
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 鄭又瑄 指導教授: 林銘波
    • 近年來,卷積神經網路(CNN)已經成功應用於日常生活中,尤其在物件追蹤、臉部辨識、圖片分類等在電腦視覺上都取得優異的表現。隨著卷積神經網路的發展日趨成熟,許多加速器也陸續地被提出。然而,如何利用有限…
    • 點閱:269下載:3
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